Le problème qui a tout déclenché
Le Centre hospitalier de l'Université de Montréal (CHUM) sert d'hôpital d'ancrage pour l'Université de Montréal. Le Dr Moishe Liberman, chirurgien et directeur du Centre de chirurgie robotique, endoscopique et mini-invasive du CHUM, a observé la dépendance croissante aux fournitures médicales à usage unique au fil du temps. Tout au long de sa carrière, il a vu non seulement l'augmentation des déchets provenant de produits jetables inutilisés, mais aussi un changement de responsabilité, où les médecins comme lui devaient gérer la rentabilité parallèlement aux soins aux patients.
Lorsque le Dr Liberman et son équipe de direction ont cherché une solution, ils se sont associés à une équipe logicielle expérimentée Lisa Israelovitch, Thierry Wong et Mundeep Minhas, menant à la création d'AssistIQ.
Ils se sont rendu compte que ce problème imposait des fardeaux différents et importants aux intervenants du système de santé, les éloignant finalement de leur objectif principal, soit l'obtention de résultats positifs pour les patients.
- Les équipes cliniques se sont débattues avec des scanners défectueux liés à des ERP périmés, ce qui a conduit de nombreuses personnes à revenir à la saisie manuelle ou même à griffonner les fournitures utilisées lors des procédures sur papier.
- Les équipes des finances ont passé d'innombrables heures par dossier à reconstituer des traces papier et des données non fiables dans le but de rapprocher les frais.
- Les équipes de la chaîne d'approvisionnement ont fonctionné dans l'obscurité, ne disposant pas de visibilité sur l'utilisation réelle et se fiant à des données inexactes pour commander.
Ces défis étaient encore plus prononcés au Québec en raison du déploiement continu du modèle de remboursement par patient dans la province. Certains hôpitaux ont déclaré des taux de suivi des produits aussi bas que 50 % ou moins.
Même lorsque les intervenants du CHUM voulaient optimiser l'efficacité et réduire le gaspillage, ils ne pouvaient pas, parce qu'ils manquaient de données pour déterminer par où commencer. Sans la sensibilisation ou la capacité de s'éduquer, aucun changement ne pourrait se produire.
Avec le CHUM comme laboratoire vivant, AssistiQ s'est donné pour mission de prouver un principe fondamental : des données fiables stimulent la sensibilisation, et la sensibilisation suscite le changement.
Établir la solution : conception centrée sur l'utilisateur et apprentissage continu
Un premier MVP ; étude sous la direction du Dr Liberman et de la direction du CHUM, ont démontré d'importantes économies de coûts en chirurgie thoracique en donnant aux chirurgiens une visibilité en temps réel sur les coûts des instruments jetables. Ce succès a conduit les dirigeants du CHUM à donner le feu vert à une collaboration élargie avec AssistIQ afin de développer une solution évolutive.
Lors de la conception de la version 1.0 du produit, l'équipe d'AssistIQ savait que le succès dépendait d'un facteur essentiel : la facilité d'utilisation pour les intervenants au point de capture — les équipes cliniques. L'équipe d'AssistIQ s'est immergée dans les flux de travail cliniques et a recueilli les commentaires des infirmières et des dirigeants de tous les ministères. Le message était clair : la solution devait être rapide, mains libres et intégrée de manière transparente aux flux de travail existants. Pour y parvenir, l'équipe savait qu'elle devait être alimentée par la vision par ordinateur.
Capture AIQ est né.
Cependant, l'équipe a rapidement reconnu qu'AIQ Capture serait seulement aussi efficace que les données utilisées pour identifier les produits. Pour éviter les mêmes problèmes que les lecteurs de code-barres, comme les GTINs obsolètes, AssistiQ avait besoin de s'assurer qu'AIQ Capture fonctionnait indépendamment des bases de données d'approvisionnement mises à jour manuellement de l'hôpital. Entraîner Capture à reconnaître pratiquement n'importe quel produit nécessiterait la puissance de l'IA et de l'apprentissage automatique continu.
C'est ainsi qu'est né AIQ Supply Cloud.
AIQ Capture : jeter les bases d'une conception centrée sur l'utilisateur
AIQ Capture a été mis en œuvre pour la première fois au CHUM en juillet 2023 en chirurgie thoracique, à l'aide d'une application iPad qui ne nécessitait aucun matériel spécialisé. Cela faisait suite à un premier prototype du concept qui a été introduit pour la première fois en juin 2022. Avec la nouvelle application AIQ Capture, les infirmières ont simplement agité un produit sous la caméra, et en temps réel, les détails du produit ont été ajoutés au panier de la procédure à partir du nuage d'approvisionnement AIQ.
À peu près à la même époque, AIQ Capture a également été mis en œuvre dans d'autres départements : gynécologie, chirurgie colorectale, chirurgie plastique et endoscopie. Au départ, une seule procédure de chaque ministère a été choisie pour tester la solution AIQ en fonction de la valeur des coûts et du volume des procédures. Cependant, le produit a rapidement gagné le respect et la faveur des équipes cliniques pour lesquelles ils ont travaillé si dur pour concevoir - il n'a pas fallu longtemps aux infirmières pour adopter pleinement la solution dans leur flux de travail et faire pression sur le CHUM et AssistiQ pour qu'ils déploient la solution dans toutes leurs procédures.
Innover rapidement : perfectionner les solutions dans le Living Lab et former les modèles d'IA
Chaque ministère a présenté ses propres défis et cas d'utilisation, mettant AIQ Capture à l'épreuve. Le modèle de laboratoire vivant a permis à AssistIQ de s'adapter et d'itérer rapidement. Par exemple, les procédures d'endoscopie, connues pour leur variabilité, leur rythme rapide et les environnements faiblement éclairés ou nuls, nécessitaient une reconnaissance rapide du produit dans différentes conditions d'éclairage. Les salles d'opération sont confrontées à une grande variabilité de la configuration des salles selon le type d'intervention, à un roulement élevé du personnel infirmier tout au long de la journée, à de grandes quantités de produits jetables de toutes formes et de toutes tailles utilisés dans la plupart des cas, ainsi qu'à des situations de faible luminosité ou de faible luminosité lors de chirurgies mini-invasives et robotisées. AssistiQ a adapté sa vision par ordinateur pour prendre en charge ces conditions, assurant ainsi une identification précise même en feu vert.
À chaque utilisation dans les salles d'opération et de procédure du CHUM, AIQ Capture s'est amélioré, apprenant à reconnaître plus de produits et sous différents angles et états. La plateforme identifie maintenant plus de 4 millions de types de produits jetables, éliminant ainsi le recours aux méthodes de suivi traditionnelles comme les codes à barres ou les GTIN. Il reconnaît automatiquement plus de 98 % des instruments médicaux jetables utilisés, offrant une précision et une indépendance inégalées par rapport aux bases de données d'approvisionnement obsolètes.
Transformer les données en actions : AIQ Insights permet de réaliser d'importantes économies
« L'utilisation d'AssistIQ m'a rendu plus attentive à l'utilisation des produits. Je n'ouvre plus tous les produits jetables de façon préventive. [...] Nous avons toujours su qu'il y a beaucoup de déchets dans la RU, mais le suivi des produits nous a rendus plus efficaces et responsables », a déclaré une infirmière du ROU.
« Avant AssistIQ, je comprenais mal l'utilisation des produits et les déchets au sein de mon ministère. Maintenant, j'ai une visibilité en temps réel sur les coûts et je peux voir des informations pour améliorer notre efficacité », a déclaré un médecin et chef de département.
En combinant les données d'AIQ Capture avec les cartes de préférences des médecins et les données de commande du CHUM, AssistiQ a fait ressortir des informations exploitables, soulignant les tendances de surcommande et de fournitures inutilisées. Aujourd'hui, ce produit s'appelle Aperçus de l'AIQ.
L'impact cumulatif des informations postopératoires a été monumental. Le département Innovation du CHUM a souligné les résultats d'une évaluation par une tierce partie dans une étude de cas récente : « Après deux ans, nous avons constaté que la technologie d'AssistiQ nous permettait de suivre l'utilisation en stock d'instruments chirurgicaux à usage unique en temps réel, ce qui nous a permis de planifier les achats plus efficacement qu'avec la méthode traditionnelle. En fait, les résultats du projet ont montré une réduction des coûts de 24,5 %. En extrapolant ces données au bloc opératoire du CHUM dans son ensemble, il est possible d'économiser entre 4 500 000$ et 8 400 000$ par année.
Un modèle pour l'innovation en soins de santé
Le partenariat entre AssistIQ et le CHUM démontre la puissance du modèle de laboratoire vivant dans l'innovation en soins de santé. En fournissant un terrain d'essai réel, les deux équipes ont accéléré le développement d'une solution qui devrait généralement faire face à des délais d'adoption plus longs. Aujourd'hui, AssistIQ continue d'affiner sa technologie avec le CHUM, repoussant les limites de ce qui est possible en matière d'efficacité des soins de santé et fait du changement axé sur les données une réalité.
À ce jour, le partenariat Living Lab demeure en vigueur, ce qui permet d'innover davantage aux côtés des équipes cliniques et de la chaîne d'approvisionnement.